智能交通中“实时公交到站预测”依赖

时间：2025-07-01 栏目：选择题

13.智能交通中“实时公交到站预测”依赖

A.语音技术

B.大数据与卫星定位

C.机器人运用

D.计算机识别

解析选项：

A. 语音技术
语音技术（如语音交互、语音识别）主要用于人机对话（如公交语音播报），与实时位置追踪和到站预测的核心逻辑无关。

B. 大数据与卫星定位

卫星定位：通过 GPS、北斗等系统获取公交车的实时位置数据，确保车辆位置的准确性。

大数据：基于历史行车数据（如路况、站点停靠时间）、实时交通流量数据（如拥堵情况），通过算法模型预测车辆到达各站点的时间。两者结合是实现实时预测的关键。

C. 机器人运用
机器人技术在交通场景中多用于特定场景（如道路巡检机器人），但公交到站预测不涉及机器人的直接应用。

D. 计算机识别
计算机识别（如图像识别、车牌识别）可用于公交系统的部分环节（如乘客刷脸支付），但并非到站预测的核心技术 —— 预测更依赖位置数据和数据建模。

答案：B. 大数据与卫星定位